仕事

前回の製造編で以下のファイルを作成してもらいました。・データベース(MySQL)用のCreateTable文・バックエンド(Flask)用のPythonファイル・フロントエンド(HTML+JavaScript)用のHTMLファイルこれらを用...

ここまでで設計工程が終了し、今後のためにプロジェクトの作成を行いました。次は製造工程に進みます。設計した機能をどのように実装するかを考え、実際に各機能のプログラミングを行います。システム構成ひとまず生成AIに任せてみますが、利用する技術や構...

設計はチャットでやってきましたが、情報量も多くなってきたのでプロジェクトの方に移そうと思います。最初からプロジェクトで作っておいてもよいと思います。設計情報の出力プロジェクトを作成する前に、チャットで作成した情報をファイルに保存しておきます...

システム開発の現場でも、生成AIの活用が徐々に広がってきています。実際に使う機会も増えてきましたが、現状ではまだ「便利な補助ツール」としての使い方が中心のように感じます。個人的には、生成AIを前提にした作業フローに変えていくことで、作業時間...

データベース定義書から実テーブルを作るためのスクリプトを、AIに作成してみてもらいましょう。こういった部分は既にツール化されていることが多いかもしれませんが、どの程度作ってもらえるかを確認してみたいと思います。前回出力してもらったデータベー...

前回に引き続き、基本設計作業の中で効率化できそうな部分を検証していきます。今回は「③データベース設計」に注目し、定義書の作成を生成AIに任せてみることにしました。普段の仕事では要件定義で出てきた項目や、業務上必要そうな項目を羅列したり、画面...

ウォーターフォールモデルをベースにプロジェクトを進める中で、基本設計フェーズの効率化に生成AIを活用できないかを試してみました。基本設計では、要件定義をもとに各種仕様を具体化していきます。主な設計内容は以下のとおりです：① 機能設計　　　　...

仕事現場でのAI活用、進んでる？進んでない？最近、AIって本当によく聞きますよね。ニュースでもSNSでも「AIでこんなことができる」「作業効率が大幅アップ！」なんて話題があふれています。ですが、自分の仕事現場では世間の話題とのギャップがあり...