MCP ローカル環境でMCPサーバーを構築 – OllamaとMCPHostの活用
以前、OllamaとMCPHostを使用してローカル環境にMCP環境を構築しました。今回はこの環境に自作したMCPサーバーを追加してみようと思います。ファイルの準備MCPサーバーとして動作するプログラムを、AIに作成してもらいます。MCPに...
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Dify クラウド不要のAI環境：Difyをローカル構築してAI活用する
AIを業務で活用する際、社内システムや機密データを扱う場合に「クラウドには上げられない」ということがあります。そんなときの解決策の一つが、ローカルで動作するAI環境です。また、Difyを使うことでノーコード・ローコードで直感的に作成でき、A...
MCP Ollama × MCPで構築するローカルAI環境
AIを使っていると、「社内システムのデータを参照して回答してほしい」「ローカルにある資料を踏まえて分析してほしい」と思うことが少なくありません。ですが、社内データなどを外部AIサービスに送信することは、セキュリティ上難しいです。クラウドにさ...
LlamaIndex ローカルで試すRAG環境構築
前回、RAGについて簡単に解説しました。今回はローカル環境にRAGを実際に構築してみたいと思います。＜本記事のゴール＞ LlamaIndex＋Ollamaでファイルから検索・回答できる環境を作るインストールRAG環境を構築するにあたって、下...
LlamaIndex RAGを社内で安全に使う方法
RAGの説明や注意点、社内のローカル環境で手軽に利用するための解説です。
Ollama Ollama APIを業務に活かすメリットまとめ
Ollama APIの業務上のメリットや使用方法の解説です。
Ollama Ollamaの導入
Ollama(オラマ)は大規模言語モデル(LLM)をローカル環境で実行出来る、ランタイムプラットフォームです。Mac/Windows/Linuxで実行できます。モデルとしては下記の系統のもの等が使用できます。gpt-oss (OpenAI)...